10건의 항목

10건2025.10 — 2026.09
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2026-08-21 - Anthropic - The AI-Native SDLC Playbook

코드 작성이 더 이상 병목이 아니게 되면서 병목은 구현 전후에 사람이 처리하는 단계(plan·review/test·deploy), 사람이 코드 한 줄씩 검토하는 방식, 주간·월간 위원회를 거치는 승인 절차로 옮겨간다. AI-native...

랩 노트

2026-09-19-[Jev-Review]-텍스트 대신 결정을 내는 모델 Jev 핸즈온

Jev는 TypeSafe AI의 첫 "System One" 모델로, 문장을 생성하는 대신 타입이 정해진 결정을 반환한다. 콘솔에서 State(맥락)와 Questions(타입 질문)를 넣으면 각 답이 확률·선택·점수로 나...

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2026-07-07 - Lydia Hallie - Claude Code 모델·Effort 레벨 선택

Claude Code의 두 설정 model과 effort는 서로 다른 것을 조절한다. 모델은 고정된 가중치를 고르는 선택이고, 그 가중치가 출력 토큰당 비용도 정한다. effort는 한 요청에서 Claude가 얼마나 많은 일을 하는지,...

↻ 2026.09.2718 min백링크 1
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2026-08-14 - Lydia Hallie - Claude Code 세션 토큰 효율

세션 비용은 토큰 하나의 가격과 세션이 보내는 토큰 수로 정해진다. 토큰 하나의 가격은 모델, 입력인가 출력인가, 캐시 여부가 정한다. 출력은 decode가 한 토큰씩 순차라 입력의 약 5배다. 캐시는 요청의 prefix가 같을 때 적중...

↻ 2026.09.2611 min백링크 1
개념 노트

Anthropic vs OpenAI 프런티어 모델 전략 — 안전 플래그십과 접근 제한형 사이버 모델

Anthropic과 OpenAI는 2026년 프런티어 모델을 안전장치를 적용한 범용 플래그십과 일부 안전 제약을 낮춘 사이버 특화 모델로 나누는 같은 전략에 수렴했다. Anthropic은 같은 모델을 안전장치 유무에 따라 Fable 5....

↻ 2026.10.0911 min
개념 노트

Neuro-Symbolic IR

Neuro-Symbolic IR (NS-IR) 은 신경망의 의미적 매칭 능력과 기호 논리의 구조적 해석 능력을 결합한 하이브리드 검색 패러다임이다. 기존 Dense Retrieval이 취약한 부정(Negation), 불리언 로직(Bool...

↻ 2026.10.095 min백링크 1
개념 노트

NegConstraint

무엇인가: 부정 제약 조건(Negative constraints)을 포함하는 복합 쿼리에 대한 정보 검색(IR) 시스템의 성능을 평가하기 위한 벤치마크 데이터셋. 왜 중요한가: 기존 Dense Retriever가 논리적 부정("...

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@fangFewerHallucinationsMore2025

Contribution: fine-tuning/외부 정보 없이 범용 LLM만으로 동작하는 3단계 hallucination 억제 ASR 교정 프레임워크 (Pre-Detection + CoT Subtask + Verification) Pro...

개념 노트

Policy Gradient를 처음부터 이해하기

Policy gradient의 목표는 기대 return J(\theta)를 최대화하는 것이다. log-derivative trick을 쓰면 gradient를 trajectory 분포 위의 기댓값 형태로 바꿀 수 있다. baseline과...

↻ 2026.04.0925 min백링크 1
개념 노트

K-HALU

무엇인가: 복수 정답을 허용하는 한국어 환각 판별 능력을 평가하기 위한 2,170개 규모의 객관식 벤치마크 데이터셋. 왜 중요한가: 단일 정답 위주의 기존 평가 방식과 달리, 실제 문서에서 발생할 수 있는 여러 환각 문장을 동시에 식별하...